GESTION DE DATOS CON POWER QUERY

Aprende a automatizar tus tareas de limpieza y consolidación de datos con el complemento integrado Power Query. Consigue automatizar tu trabajo de preparación y dedica más tiempo al análisis.

Frecuencia

Sábados

Horario

7:00 - 10:00 pm

Duración

01 mes

Precio

S/.200.00

Proximo
inicio

Dias
Hr
Min
Seg

Presentación

Aprende a optimizar la gestión de tus datos, tablas, informes, bases de datos en Excel con Power Query,  una herramienta muy útil y versátil que te ayudará a optimizar tareas de limpieza y consolidación de datos como nunca antes. Además, aprenderás a consolidar, en cuestión de segundos, información de distinas bases de datos como texto, CSV’s, One Drive, Google Drive, fuentes web y también distintos archivos de Excel.

Objetivos

Al término del curso los participantes:

  • Extraer, transformar y cargar datos a Excel de múltiples orígenes de dato e incluso de diferentes formatos para ser analizados.

  • Automatizar todo el proceso de preparación de datos para ser analizados sin necesidad de utilizar Macros o Programación.

  • Utilizar las consultas de Power Query como herramienta de consulta de información de datos externos.

  • Consolidar en una sola tabla diferentes orígenes de datos e incluso de diferentes tipos (Datos de Excel, Access, CSV, etc… consolidados en una misma tabla).

  • Solucionar los problemas más habituales a la hora de intentar analizar datos de Excel mal formateados (Tablas con celdas combinadas, dobles rótulos de filas y columnas…).

  • Acceder a mucho más tipos de orígenes de datos que las clásicas herramientas de Excel para importar datos, por ejemplo serás capaz de procesar todos los archivos Excel o CSV de una estructura de carpetas.

Dirigido a

¿Para quién es este curso?

  • Usuarios de Excel que quieren seguir ampliando sus conocimientos avanzados sobre Excel.
  • Cualquier persona que quiera aprender algunas de las nuevas capacidades de Excel para el tratamiento de datos, su análisis y la Inteligencia de Negocio.
  • Usuarios de Excel que quieren dejar de depender de los departamentos IT a la hora de acceder a los datos, prepararlos para el análisis y analizarlos.
  • Usuarios de Excel que quieren ir más lejos en el análisis de datos con su herramienta favorita, Excel.
  • Cualquier persona que en su trabajo diario con Excel necesita extraer y trasformar datos externos para ser analizados en Excel y quiera automatizar ese trabajo para realizarlos en el menor tiempo posible y no tener que repetirlos.
  • Cualquier usuario de Tablas Dinámicas que necesita más de ellas, con este curso romperá todas las limitaciones que tiene esa herramienta. Podrá obtener resultados que antes estaban vetados en las tablas dinámicas y las podrá configurar como nunca se había imaginado.
  • Cualquier persona que quiera solucionar los problemas y limitaciones más habituales que tiene Excel a la hora de acceder, transformar y analizar de datos. No hace falta que sean grandes cantidades de datos, cualquier usuario de Excel normal se puede beneficiar de estas nuevas herramientas.
  • En realidad, cualquier usuario de Excel debería aprender estas herramientas ya que son el presente y futuro de Excel. De aquí a uno años se verán como la revolución que supuso en su momento las Tablas Dinámicas.

Metodología

DESARROLLO DEL PROGRAMA:
Las clases se realizarán a través de la Plataforma Zoom (sesiones online) y en nuestra aula virtual LMS COPECADE (sesiones grabadas). Asignaremos a cada participante un usuario y contraseña para que puedan acceder de forma segura a ambas plataformas.

MODALIDADES:

Sincrónica online (sesiones online)
Entorno que facilita la interacción entre los participantes y el especialista, permitiendo la enseñanza, comunicación y evaluación del alumno. Las sesiones serán a través de la Plataforma Zoom.

Aula virtual asincrónica (sesiones grabadas)
COPECADE ha diseñado una metodología flexible y contínua, para que según tu disponibilidad de tiempo y ubicación geográfica, curses tu curso o programa educativo en el momento que decidas.

En nuestra modalidad de estudio se desarrolla la capacidad de pensamiento crítico, destrezas de investigación y análisis de información, sin que se dé un encuentro cara a cara entre el profesor y el alumno, es posible establecer una relación interpersonal de carácter educativo.

Desde cualquier ubicación geográfica tendrás a tu disposición todos los contenidos del programa en nuestra plataforma virtual, los alumnos contaran con un usuario y contraseña de acceso a nuestra plataforma LMS COPECADE, que le permitirá de forma sencilla e intuitiva disponer de las clases, los alumnos podran acceder a esta plataforma a través de cualquier dispositivo con conexión a internet, facilitando portabilidad y la accesibilidad a la información en cualquier momento.

Los programas de COPECADE, tienen como propósito facilitar el aprendizaje de teorías, técnicas y herramientas de un tema específico, con la duración y formalidad necesaria para garantizar la adquisición y suficiencia de conocimientos.

Certificación

Certificado CIP.

Al finalizar el curso, emitiremos un certificado de participación a nombre del Colegio de Ingenieros del Perú por un total de 80 horas académicas.

Inversión

UNIDAD 1 - Aprendiendo los conceptos básicos

1
Conoce el entorno de Power Query.
2
Que es ETL.
3
Conceptos básicos de modelamiento de datos.
4
Conoce los tipos y perfilado de datos.

UNIDAD 2 - Aprendiendo a importar y consolidar datos de distintas fuentes

1
Overview de los conectores en Power Query.
2
Importando desde una Carpeta Local.
3
Importando un CSV.
4
Importando desde una Base de Datos en Access.
5
Importando desde OneDrive.
6
Importando desde una Web.
7
Importando desde Google Drive.

UNIDAD 3 - Creación y Transformación de Columnas con Power Query

1
Transformaciones de columnas y filas.
2
Pivot, Unpivot y Transpose.
3
Columna a través de ejemplos.
4
Columnas personalizadas.
5
Transformaciones Varias.
6
Columnas a partir de extracción.
7
División de columnas (Split).

UNIDAD 4 - Conexión de Datos Externos y Transformaciones en Power Query

1
Conectores.
2
Tipos de Datos (Data Types).
3
Perfilado de Datos (Data Profiling).
4
Errores Frecuentes parte 1: renombrar, ordenar, eliminar, data type, etc.
5
Errores Frecuentes parte 2: buenas prácticas para evitarlos.
6
Conceptos claves de Queries.
7
Combinando Consultas.
8
Anexando Consultas.
9
Transformaciones de columnas y filas.
10
Pivot, Unpivot y Transpose.
11
Configuración Regional (X tipos).
12
Transformaciones de fecha.

UNIDAD 5 - Buenas Prácticas y Tratamiento de Errores

1
Buenas Prácticas y Tratamiento de Errores Frecuentes – Parte 1.
2
Buenas Prácticas y Tratamiento de Errores Frecuentes – Parte 2.
3
Buenas Prácticas y Tratamiento de Errores Frecuentes – Parte 3.

UNIDAD 6 - Resolución de casos típicos

1
Caso Práctico: Prefijos Power Query.
2
Caso Práctico: Rangos de Fecha.
3
Caso Práctico: Power Pivot.
4
Caso Práctico: Carpetas.

UNIDAD 7 - Aprendiendo un poco del lenguaje M

1
Uso de parámetros y creación de funciones en M.
2
Parámetros.
3
Funciones.

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